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OEE 网文推荐

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OEE 计算

OEE浅采集:

是采集三色灯和部分io信号作为OEE计算的数据(产量,设备状态,报警),不能采集报警明细(IO足够多也可以勉强采集产量和简单报警,如果数据越多,就会接线和安装硬件越麻烦)

场景:(简单数字化)

没有控制器或者PLC作为数据输出,买采集模块采集io或者外加PLC,实现数据采集。

OEE深采集:

采集深,数据多。把数据放到PLC,PLC里面可用存放设备状态,报警,产量,实际周期,工艺参数,不良1,不良2,不良3。计数1,计数2,总计数等。设备状态也分很多种,不只是三色灯。(数据越多,需要PLC工程师修改代码)。

比如:冲床+跳穴+温湿度+油压(+模具参数+绑定MES料号+产品信息,可后台处理)等。 设备+外围设备加载一起,才是一台完整设备数据。深度采集成本高。

场景:(简单数字化,人工智能分析)

有控制或者PLC作为数据输出。非标设备,需要改PLC程序和增加通信口,整理PLC数据地址。

OEE+SCADA:(采集+控制)

SCADA系统计算好OEE存数据库。SCADA有配方,自动防呆,下发配置数据,自动判断停机。

物联网PLC,一对多通信,软PLC,运动控制板卡,DCS 作为数据输出

场景:(深度数字化,人工智能分析,数组孪生)

智能工厂,远程控制,柔性生产

MES数据采集

按照产品数据存数据库。注塑机,一个产品的温度,压力。aoi检测数据采集,条码,重工产品

扩展信息

OEE要不要上云,要看甲方公司系统多不多,系统多的话,跨云的系统取数据会不会麻烦,要看云软件商是否强大,是否收费,公司产品保密等级,保密等级高,需要增加网络设备(网络安全软件)进行安全管理。

HR系统上云,CRM上云,ERP上云,设备保养上云,MES上云,看板上云。特别是大公司,小软件很多,小软件和云系统的协调问题,需要很长时间适应。

上云取数据比较麻烦,不上云需要公司完善基础设施(有线网络,无线网络,Lora,4G网络,服务器,终端电脑)。

解决办法:心急吃不了热豆腐,系统慢慢稳定,需要运维,改善。说白了成本不低


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